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      • 智慧城市顶层设计

        ——

        数据驱动 + 指标导向 + 可预测性

        联系我们
      • 国家政策背景

        ——

        近年来,国家高度重视智慧城市建设,并出台了一系列政策文件,为智慧城市发展指明方向,主要体现在以下三个方面:

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        建设数字孪生城市

        《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》指出要激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,分级分类推进新型智慧城市建设,完善城市信息模型平台和运行管理服务平台,构建城市数据资源体系,推进城市数据大脑建设。探索建设数字孪生城市。

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        数字经济发展战略

        2024年,国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》指出要建立城市数字化共性基础、培育壮大城市数字经济、促进新型产城融合发展、推进城市精准精细治理、丰富普惠数字公共服务、优化绿色智慧宜居环境、提升城市安全韧性水平、建设完善数字基础设施。

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        绿色双碳国家战略

        《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》指出要发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展;明确到2026年底数据要素应用广度和深度大幅拓展等目标;提出12项重点行动,包括数据要素×绿色低碳、数据要素×气象服务等绿色发展行动,涵盖提升生态环境治理水平、引导企业节能降碳、降低极端天气气候事件影响等内容。

      • 现状及挑战

        ——

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        顶层设计指导性不足

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        随着我国新型智慧城市建设逐渐步入“深水区”, 如何有效衔接既有成果与新建内容,在避免重复建设的同时减少“数据孤岛”、兼顾产业发展,是当前顶层规划亟需解决的问题。

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        数据要素的驱动力难以释放

        —

        各地智慧城市建设了很多软件系统,但对数据资源的归集、治理、共享、利用依然面临数据资源跨层级和跨部门共享流通不畅、政府部门数据回流困难、统一标准缺失、数据质量低等问题,成为制约数据要素发挥价值的主要问题。

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        基础设施的支撑度仍有欠缺

        —

        目前,智慧城市网络基础设施以及算力初具成效,但各部门仍然存在分而治之的情况,基础设施建设运营统筹化、集约化程度不高,导致很多设施智能化水平不高。

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        数据安全与隐私问题

        —

        智慧城市在建设和运营过程中,公民大量的城市数据将被采集、存储和分析。包括个人身份信息、行为轨迹、消费习惯等敏感信息,一旦泄露或被滥用,将对个人和社会造成严重影响。因此,如何确保数据安全与隐私保护成为智慧城市发展的重要挑战。

      • 案例实践

        ——

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        《香港智慧城市蓝图文件》

        ——

        为香港智慧城市顶层设计就:

        • 智慧出行
        • 智慧生活
        • 智慧环境
        • 智慧市民
        • 智慧政府
        • 智慧经济

        六个主要范畴提出短、中、长期发展建议,应香港的城市挑战、本地的独特情况,以及香港的优势和面前的基于,通过《香港智慧城市蓝图文件》勾勒出出未来五年及以后的智慧城市发展计划。

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