国家政策背景
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2022年10月党的二十大召开以来，从国家规划到地方政策，都在连续发力推进数据要素基础制度与市场化建设。
2022年12月中共中央、国务院：
《数据二十条》
- 建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度；
- 建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制；
- 探索企业数据授权使用新模式，发挥国有企业带头作用；
- 培育数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等第三方专业服务机构。
2023年2月中共中央、国务院：
《数字中国》
- 释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制；
- 加强知识产权保护，健全知识产权转化收益分配机制；
- 增强数据安全保障能力，建立数据分类分级保护基础制度。
2023年12月国家数据局、中央网信办等：《数据要素×三年行动计划》
- 引导企业开放数据，鼓励市场力星挖掘商业数据价值，支持社会数据融合创新应用；
- 加强供给激励，制定完善数据内容采焦、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益保护规则推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展；
- 完善培育数据商的支持举措: 落实数据安全法规制度，完善数据分类分级保护制度。
现状及挑战
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数据资源确权难
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数据二十条创新性地提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置的确权路径，但在企业实践中，企业通过公开渠道自主采集的数据、企业业务中积累但涉及顾客个人信息的数据，甚至是企业采购的数据，各种不同渠道的数据来源如何确权，如何明确说明是“企业拥有或控制”，依然是摆在数据资产入表的第一大难题。
数据产品成本归集难
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数据资产入表是对满足资产确认条件的数据产品进行会计核算、并在资产负债表列示与披露的过程，但我们研究发现，企业在数据产品的管理过程中，更多的是从满足特定需求为出发点，数据采集、清洗加工、建模开发、安全存储等环节的成本管控做得相对粗放，且数据业务部门和财务部门之间存在较大信息不对称，导致数据产品成本归集存在困难，进而导致“入表难”。
数据合规及安全评估机制不成熟
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数据安全的保障和维护是数据要素市场化的条件，也是数据要素可持续发展的保障。目前，我国尚缺乏统一的数据安全法律法规，数据安全的责任和义务难以明确，数据安全的标准和技术难以完善，数据安全的监测和预警难以实施，数据安全的应急和处置难以有效。
案例实践
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《数据集入表合规评估报告》
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为某A股企业，钢铁行业提供数据合规及安全评估咨询服务，形成《数据集入表合规评估报告》。
通过“集团数字化工程，开展了针对各主要信息系统的"教据治理”作，并对各系统数据开展了符合17个行业属性的分类分级工作详细了解了登记、评估、入表等主要环节的规则和市场化服务机构的情况。包含企业数据资源梳理、确权、成本费用确认、计入资产负债表、对外披露等工作。
